איסוף וניתוח נתונים הוא תהליך חשוב במחקר, בעסקים ובתחום המדעים החברתיים בכלל. המשמעות הבסיסית שלו היא האיחזור, הקליטה והסידור של מידע, על מנת להבין, לתת פירוש וליישם אותו. תהליך איסוף וניתוח נתונים נעשה על ידי שימוש בשיטות מדעיות כדי להביא לתובנות מוחשיות מהמספרים ומהמידע.
הפרוצדורה תכולה ארבעה שלבים עיקריים: קיבוץ המידע, מדידה, אנליזה ויצירת המסמך. השלב הראשון כולל את איסוף המידע ממקורות שונים, כגון סקרים, ניתוח ארכיונים וניתוחים סטטיסטיים. המדידה כוללת את קביעת כמויות המשתנים והדירוג שלהם, כאשר ניתוח המידע מתרכז בכמה מידות מרכזיות ובתכלית לתת פירוש למידע. יצירת המסמך היא התהליך שבו המידע מועבר לפורמט מוגדר ונכתב בצורה ברורה וארגונית.
ניתוח נתונים כולל שימור ואחזור על נתונים במטרה לאפשר בדיקה ובחינת הדרכים השונות בהן יתקיים איסוף המידע. ניתוח הנתונים יכול לכלול פילוחים, פתרון קונפליקטים, חישובי סכומים ורמזים, עיוות, סידור סדר תגובה ומדידת תוצאות. התמקדות בניתוח הנתונים כוללת את איתור והסרת שומרים וטעויות במידע כדי לקבל תוצאות מדויקות וחסרות טעויות.
האיסוף והניתוח של נתונים משמעותיים הם חיוניים לתהליכים שונים בתחום המדעים החברתיים. הם יכולים לשמש לסקירה על טכנולוגיות כמו מערכות מידע, חידושים חברתיים ותהליכים שונים בארץ ובחו"ל. בנוסף, הם יכולים לשמש לתכנון ולאיתור דרכים יעילות לשיפור תהליכים חלקים בעסקים, במערכות החינוך ובמדינת וישתוף הפעולה.
